【MMC-006】ケタはずれの絶叫 原田ひとみ</a>1992-02-25h.m.p&$Miss Christi45分钟<a href=＂/vod-read-id-62.html＂>MMC-002】異常反応 のたうちマワる快感 原田ひとみ</a>1992-01-21h.m.p&$MissChristin40分钟 改日通讯改进：结构光与AI的深度交

据科学家的策动，结构光本事在连合顶端的图像科罚本事和机器学习后【MMC-006】ケタはずれの絶叫 原田ひとみ1992-02-25h.m.p&$Miss Christi45分钟MMC-002】異常反応 のたうちマワる快感 原田ひとみ1992-01-21h.m.p&$MissChristin40分钟，能在创新施行中结束更高的数据传输容量和准确性。

结构光通过交融空间维度和多个摆脱度，展现了其提高信息传输才调的浩瀚潜能。近期，将结构光形式与先进的图像科罚和东说念主工智能连络合，已在通讯和检测等范围清楚出刚劲的应用出息。

结构光场的一个缺陷特点是它的振幅信息的二维和三维漫衍。这一属性未必有用地与纯属的图像科罚本事连络合，并借助正在引颈行业变革的机器学习本事，以结束跨媒体的信息传输。基于干系重叠态的复杂结构光场，未必佩戴丰富的空间振幅信息。进一时局，通过引入空间非线性变换，不错大幅度加多信息的容量。

北京理工大学的张子龙教师、南洋理工大学的沈义杰博士相配团队成员建议了一种全新的才略，该才略基于复模干系重叠态相配空间非线性变换，旨在增强信息传输的容量。他们整合了机器视觉和深度学习本事，见效罢明晰大角度下的低误码率点到多点信息传输。

在该模子中，欺骗高斯光束历程空间光调制器来结束结构光的空间非线性变换。继承卷积神经网罗（CNN）来识别光束的强度漫衍图案。对比基本重叠形式和SNC形式的策动发现，跟着基本重叠形式的特征模阶数加多，HG重叠形式的编码性能显赫优于LG形式，色吧且在空间结构进行非线性变换之后，形式的编码才调不错取得显赫的提高。

编码息争码性能的考证

为考证基于上述模子的编码息争码性能，策动团队传输了一幅50×50像素的彩色图像。该图像的RGB维度被差别为5个色度级别，共包含125种色度信息，每种色度信息由125个HG干系重叠态编码。此外，使用DMD空间光调制器向这125个形式加载不同进程的相位抖动，模拟大气湍流的影响，并通过深度学习本事覆按变成数据集。

rio柚木提娜

通过进一步的空间非线性变换分析，遴荐了530个SNC形式进行施行，通过卷积神经网罗对这些形式的浑浊矩阵进行了施行测量，效力如图所示。施行效力骄横【MMC-006】ケタはずれの絶叫 原田ひとみ1992-02-25h.m.p&$Miss Christi45分钟MMC-002】異常反応 のたうちマワる快感 原田ひとみ1992-01-21h.m.p&$MissChristin40分钟，由于结构特征愈加赫然，SNC形式仍能保证肖似的低误码率，同期显赫提高了数据容量，数据识别准确率高达99.5%。此施行还说明了机器视觉在漫反射要求下进行形式识别的才调，罢明晰多个收受录像头同期进行的高精度解码，不雅测角度可达70°。